数据可视化新闻dbu硕士研究生学历，是未来新闻视角的主要突破点dbu硕士研究生学历！也许你还没听过这个词，但是那些被数据新闻刷频的作品你一定见过，例如《中国一分钟》。

这次西安交大开开发数据可视化新闻课程，面向全球招募学院，并且免费培训，开启中国数据可视化新闻蓝图！

满足一下四个条件，皆可报名：

1.从事本行业工作满3年以上；

2.取得与本专业相关大学本科以上学历的；

3.取得本专业副高级（含副高级）以上职称的；

4.在本行业有一定影响力和研究成果，并获省级以上奖项或承担省级研究课题的；

附详细文件：

一、项目实施背景及特点

国家艺术基金是由国家设立、政府主导、专家评审、面向社会的公益性基金，旨在繁荣艺术创作、打造和推广原创精品力作、培养艺术创作人才、推进国家艺术事业健康发展。《大数据可视化艺术人才培养项目》是国家艺术基金2019年度艺术人才培养资助项目。当下，数据可视化优质人才的短缺，成为中国艺术和文化向海外推广的软肋，该项目立足我国大数据可视化艺术发展的现实状况，以西安交通大学为培训基地，以国内一流的可视化艺术创作领域的理论专家与实践人才为依托，开展培训工作，培养具有较强理论素养和较强实践能力的大数据可视化艺术高端人才，满足社会发展急需。顺应大数据时代趋势，培养艺术涵养与数据可视化技术兼具的高端艺术人才，更好的讲好中国故事，推进中华文化的发展。

二、培训项目简介

（一）项目简介

《大数据可视化艺术人才培养》项目是一项具有很高的创新性和实践指导性的课题。该项目以培养大数据可视化艺术人才为目标，学员经过培训可熟练运用JAVA、PYTHON等计算机技术，ECHART等开源工具，将数据进行整理和可视化包装，同时熟练掌握新媒体技术和视觉处理技术。邀请专家进行专题讲座、数据可视化技术培训课程，以理论体系为基础，大数据可视化技术操作为关键，辅之研讨交流、实例操作，创新操作手段，弥补艺术可视化领域存在的人才和技术缺陷。让学员全面参与并且深入学习大数据可视化的理论知识、掌握数据分析和可视化的方法，从而使信息在资源过剩的时代得到更有效的传播，推动我国的文艺繁荣发展。

本项目实施主体西安交通大学新闻与新媒体学院，成立于2015年，4年以来，在师资队伍建设、学科方向凝练、学术研究、为社会服务以及人才培养等方面做了有益的探索，取得了一些成绩。学院专注艺术学理论与实践和新媒体创新发展，同时兼顾西安交大计算机、大数据、电子信息、网络安全、管理工程等优势学科，致力于网络与媒体融合、数字技术与网络传播等具体学科前沿技术创新和社会发展的需要。近年来十分重视大数据可视化与艺术传播的融合，注重培养兼具艺术理论与数据挖掘和分析的高端数据可视化人才。依托西安交通大学理工科优势，积极建立跨院系跨专业合作交流，实现文理科交叉互补。整合了国内外艺术创作相关的优质设施配备资源和高水平师资队伍，成为全国艺术研究的一个高地，可以为项目活动的开展，学员的深造实践提供良好的设备保障和优质的学习资源。

项目负责人陈积银，西安交通大学新闻与新媒体学院教授，院长助理，陕西省智媒研究基地主任，中国数据新闻大赛品牌创始人，全国艺术专家库成员，中国中央电视台节目评估专家库成员，第六届全国广播影视“百优”理论人才获得者。主要研究方向包括数据新闻、传媒经营管理和影视传播及智能传播，已连续成功举办三届中国数据新闻大赛，目前正牵头联合清华大学新闻传播学院、香港浸会大学传理学院、上海交通大学新闻学院，以及美国密苏里新闻学院等国内外一流高校，拟于2019年6月联合主办“第四届中国数据新闻大赛——暨大数据可视化艺术人才培养高峰论坛”。此外，陈积银教授还成功组织过全国性数据新闻及可视化培训工作坊三次，他指导学生获得中国数据新闻大赛二等奖三次，并连续三届被评为中国数据新闻大赛优秀指导教师。学术研究方面，近五年发表中文核心期刊CSSCI等期刊论文40余篇，其中包括多篇数据新闻方面的研究，并有论文被人大复印资料和新华文摘全文转载，撰写的《人工智能对新闻舆论与意识形态的影响》获中央领导同志批示，论文《智慧传播时代的网络文艺传播机制研究》获得国际传播学会(ICA)年会最佳论文奖。较早主编出版了数据新闻前沿教材《数据新闻入门教程》（2016）、《数据新闻案例教程》（2018）,被多所高校指定为教材，供全国的学界和业界同行学习、参考。

（二）国家艺术基金简介

经国务院批准，国家艺术基金(英文名称为China National Arts Fund, 英文缩写为CNAF)于2013年12月正式成立，旨在繁荣艺术创作，培养艺术人才，打造和推广精品力作，推进艺术事业健康发展的公益性基金。国家艺术基金的资金，主要来自中央财政拨款，同时依法接受国内外自然人、法人或者其他组织的捐赠。国家艺术基金坚持文艺“为人民服务、为社会主义服务”的方向和“百花齐放、百家争鸣”的方针，尊重艺术规律，鼓励探索与创新，倡导诚信与包容，坚持“面向社会、公开透明、统筹兼顾、突出重点”的工作原则。

三、培训安排

（一）培训时间

根据《国家艺术基金申报指南》和《项目申报协议书》的相关规定，培训周期定为 2019 年 5月 20 日至 2019 年 8 月 21 日，培训总时长共 63 天。

具体培训安排为：

2019 年 5 月 20 日举行开班仪式

2019 年 5 月 20 日- 2019 年 6 月 2 日，西安（14天）

2019 年 6 月 5 日- 2019 年 6 月 14 日，西安（10天）

2019 年 6 月 19 日- 2019 年 6 月 23 日，武汉（观摩学习5天）

2019 年 7 月 15 日- 2019 年 8 月 3 日，西安（20天）

2019 年 8 月 8 日- 2019 年 8 月 21 日（作品创作及指导14天）

（二）项目实施地点

1、集中授课地点：西安

2、项目交流、创作等艺术实践地点：武汉、西安

（三）课程设置

主要课程：培训主要内容包括《大数据可视化前沿理论与实践》《大数据可视化基础实践及技术应用》《大数据可视化艺术作品分析》《大数据可视化艺术作品创作案例分析》《大数据可视化艺术作品的传播》等。

（四）成绩评定

成绩评定主要针对学员课业完成的质量进行打分，具体标准（以百分计）：出勤占20%；阶段创作（论文、草图、方案、演出小样等）占30%；最终完成创作占30%；参加展览、发表作品或参加汇报演出占20%。经评定、考核合格后，可获得由国家艺术基金管理中心颁发的《结业证书》。

（五）师资力量

师资团队简介：本项目聘任国内高等院校知名专家学者、业界优秀的大数据可视化设计师、高级编辑等，组成多样化、跨领域的教研团队，在培训期间开展授课、指导。培训师资团队中既包括大数据挖掘、分析专家，又包括艺术可视化呈现专家。

拟邀请培训专家

袁晓如，北京大学信息科学与技术学院研究员，博士生导师，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任，可视化与可视分析专业委员会主任，大数据专家委员会委员。2008年初在北京大学建立可视化与可视分析实验室，主要研究方向包括复杂高维多模态科学数据可视化、基础可视化方法与理论研究，可视化的快速与智能自动构建方法以及面向领域的可视分析方法研究，发起创建中国可视化与可视分析（ChinaVis）大会。

周星，北京师范大学艺术与传媒学院原院长，二级教授，博士生导师，北京师范大学艺术教育研究中心主任，国家级重点教学试验示范中心“传媒与艺术实验中心”主任。国务院学位委员会5-6届艺术学科评议组成员，教育部高校戏剧与影视学类专业教学指导委员会主任，全国艺术专业学位研究生教育指导委员会副主任，教育部全国艺术教育委员会委员，中国成人教育协会艺术专业委员会理事长，中国高校影视学会副会长兼影视教育委员会理事长，中国艺术学理论学会副会长、中国高教美育研究会常务副会长、中国电视艺术家协会高校电视艺术委员会副主任，中国文艺评论家协会视听委员会副主任，全国美育联盟理事长。两届长江学者终评专家，两届中宣部五个一评委，电影金鸡奖，华表奖，长春电影节等评委；曾获得权威机构发布为2000-2006的7年间全国7400余位艺术专家发表CSSCI论文第一名。

陈为，浙江大学计算机学院教授，十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组与指南组专家，入选第四批中组部万人计划。研究方向为大数据可视分析与医疗人工智能。承担国家自然科学基金重点项目等国家项目十余项。发表国际顶级期刊和会议论文50余篇，出版可视化方面教材3部、专著两部。自2009年起在浙江大学每年主办可视化方面的研讨会或暑期学校，受众超过3000人。自2011年起在浙江大学计算机学院开始数据可视化课程，深受好评。

王长波，华东师范大学软件学院教授，中国计算机学会理事，中国可视化与可视分析大会主席，中国图学学会计算机图学专委会委员。研究方向为计算机图形学‚ 数字媒体‚ 信息可视化‚ 数据分析等，多次主持国家自然科学基金项目，担任《The Visual Computer》、《Frontiers of Computer Science》、《中国科学》等期刊杂志审稿人。

吴小坤，华南理工大学新闻与传播学院教授，硕士生导师。主持国家哲社课题和省部级课题共4项，对大数据可视化的国际前沿和最新进展掌握深入。研究方向为新媒体与社会治理、数据新闻、大数据可视化前沿理论与实操，出版专著/译著3本；在CSSCI期刊等发表学术论文30余篇。

Pam Tobey，现任北京周报高级可视化编辑。擅长大数据挖掘与分析，可视化叙事与财经新闻报道。曾任《北京评论》等多家单位的图表艺术家，具有丰富的编辑设计与图形可视化专业经验。也是博蒙特杂志的记者兼平面艺术家，在插画和制作图表方面卓有成就。曾荣获报纸设计协会奖、《华盛顿邮报》出版人奖。开展多场业界培训和讲座报告，在业界享有极高声誉。

Rick Dunham，清华大学新闻与传播学院的高级访问学者,清华财经新闻项目联合主任。他曾先后在《休斯敦纪事报》、《达拉斯时代先驱报》、《克利夫兰诚报》等美国著名报刊工作过，作为全国媒体俱乐部的，他也曾开展过多次培训，专注使用技术来应对变革的媒体产业。

刘勇，Gephi 官方认证讲师，Gephi中文教程作者，MIT新媒体行动实验室研究员，数据可视化开放倡议（DVOPI）的发起者，数据视觉化专家，分享主义实验室研究员。他出版专著《网络数据可视化与分析利器：Gephi中文教程》，主要研究方向为大数据管理与处理技术、大数据挖掘、分析与可视化技术。

沈浩，中国传媒大学新闻学院教授，中国传媒大学调查统计研究所所长，大数据挖掘与社会计算实验室主任。拥有二十多年的统计和数据分析经验，精通各种统计分析技术，擅长数据新闻、数据挖掘、数据可视化等，著有《Excel高级应用与分析》、《数据展现的艺术》等著作以及多篇学术论文，在市场研究和数据挖掘领域拥有良好声望。

饶元，西安交通大学软件学院副教授，博士生导师，业务分析与技术系副主任，社会智能与复杂数据处理实验室负责人。已发表研究论文30余篇（SCI或EI20余篇），申请软件著作权10余项。目前从事于社会智能与复杂数据处理领域的问题研究工作，其中涉及到文本数据挖掘、自然语言处理、机器学习以及社会网络分析等相关领域的研究。尤其擅长数据挖掘与分析、大数据可视化等。

赵颖，中南大学计算机学院副教授，硕士生导师。长期从事可视化与可视分析、数据挖掘和机器学习等方向的研究与应用，近5年来，多次主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等项目，发表论文20余篇，申请国家发明专利9项、软件著作权15项，2012-2015年曾在IEEE VIS组织的VAST Challenge国际可视分析挑战赛中共获得3项杰出作品奖和2项优秀作品奖。

陈欣，北京捷泰天域信息技术有限公司副总经理，兼商业事业部总经理，从事地理信息研发、位置深度分析、商业智能化、教育培训应用近二十年。在商业领域，捷泰天域通过先进技术引进与本土技术研发的有效融合，以及业务咨询与实施规划的落地服务，帮助诸多世界/中国五百强企业成功实践位置智能的应用，提升企业精细化管理水平和经营效率，帮助传媒客户打造数据新闻交互地图的典范，助力新闻传播的数字化转型，同时，积极推进经验的复制和SaaS模式的实践，助力更广泛客户的经营发展和应用落地。

徐笛，复旦大学新闻学院副教授，英国格拉斯哥大学博士，曾有五年新闻业界工作经验，获得过中国新闻奖、北京新闻奖等奖项。研究领域为新闻创新、新闻生产，主要教授数据分析与信息可视化、数据新闻等课程。

（六）培训成果展示

学员优秀作品（或演出）将于 2019 年 10 月上旬在 北京、上海、广州、西安 进行展览。

（七）学员管理

为提高培训的实效性，学员入选后，将针对每位学员实施跟踪管理、阶段检查与结业评价。在培训中学员发生下列任一情况，取消其培养计划：

1.严重违反国家法律和培训有关的规章制度的；

2.在学习中给培训造成不良影响和重大经济损失的；

3.在学习、创作实践中，弄虚作假或剽窃他人成果的；

4.出勤率低于培训周期90%的。

四、培训对象

（一）培训对象遴选

本培训项目面向全国招生，通过竞争择优入选学员 25 名。入选学员的年龄原则上为45岁以下，热爱祖国，遵纪守法，品行端正，为人正派；已经取得一定成就的在职青年艺术人才。同时，学员必须具备以下条件其中的一条：

1.从事本行业工作满3年以上；

2.取得与本专业相关大学本科以上学历的；

3.取得本专业副高级（含副高级）以上职称的；

4.在本行业有一定影响力和研究成果，并获省级以上奖项或承担省级研究课题的；

招生范围包括：全国一线大数据可视化艺术工作者、网络传播从业者及青年教师等，具有大数据可视化艺术作品创作经验的人员优先；在企业单位从事相关工作的中青年业务骨干优先；研究方向为大数据可视化且发表过优秀论文成果的青年教师优先。

（二）录取方式

通过电话及邮件形式通知

五、报名事项

（一）报名时间

2019 年 4 月 15 日- 2019 年 4 月 30 日

（二）报名方式

报名时需提交以下材料：国家艺术基金“大数据可视化艺术人才培养”项目报名表；身份证扫描件；学历、学位证书扫描件；作品与获奖材料（大数据可视化艺术作品、研究论文、获奖证书等相关业务能力证明材料）同时将纸质版报名表及相关材料复印件于2019年4月30日前（日期以当地邮戳为准）邮寄至陕西省西安市碑林区西安交通大学兴庆校区新闻与新媒体学院，收件人：吴艺虹，联系方式：15071491791。

（三）报到方式

报到时间： 2019 年 5 月 19 日（早8 -晚7 ）

报到地点： 西安交通大学新闻与新媒体学院

报到时请携带：报名表原件（加盖公章，一式两份）、身份证原件（及复印件）、近期一寸彩色证件照4张（照片背面签名）、相关证明材料原件（本人最后学历证明、曾获奖励证书）、单位出具脱产证明原件（须加盖单位公章）。

六、其他有关要求和注意事项

（一）培训费用

本项目为国家艺术基金资助项目，参加培训学员在培训期间的往返交通费、培训期间的食宿、学习费用均由项目主体承担。关于交通费报销请参见附件《学员往返交通费报销说明》。

（二）联系方式

报名工作联系人及联系方式：吴艺虹

单位：西安交通大学新闻与新媒体学院

电话: 15071491791

邮箱: 15071491791@163.专升本

地址：陕西省西安市碑林区西安交通大学兴庆校区新闻与新媒体学院

邮编：710049

咨询及材料报送邮箱：15071491791@163.专升本

来源：西安交大官网